Analyser les performances du service

Objectifs

L’objectif des tableaux de bord est de vous permettre d’analyser les performances de votre service.

Chaque onglet reprend les thématiques clés de votre service pour pouvoir mieux analyser son fonctionnement : de la fréquentation, au montant des recettes générées à la gestion des interventions correctives ou de maintenance.

Nous allons détailler les différents onglets et données disponibles pour vous familiariser avec tous les enseignements que vous pouvez tirer de ces dashboards

Statuts : la fonctionnalité tableaux de bord est uniquement disponible pour les administrateurs et les superviseurs.

Informations valables pour tous les tableaux de bord

Sur chacun des onglets vous pouvez grâce aux filtres situés en haut à droite de votre écran :

• Définir la période d’analyse des données (pour plus de détails : lien vers article filtre période)
• Définir les parkings que vous souhaitez analyser

Quand vous changerez d’onglet, ces filtres conserveront les valeurs que vous aurez définies précédemment.

Partie fréquentation

Dans cette partie vous pourrez :

• Suivre en temps réel et analyser l’évolution des abonnements et tickets achetés dans vos parkings
• Analyser les taux de remplissage de vos parkings
• Suivre l’évolution des passages dans vos parkings

 

Le taux de remplissage actuel et détail des taux de remplissage :

Comment les lire ?

• Dans cet exemple fictif, la collectivité propose 4 parkings à ses usagers, leur capacité de stationnement est de 60 places au total.
• Au moment de l’analyse : 11 usagers ont un abonnement ou un ticket dont la date de fin de validité est supérieure à la date du jour qui leur permet d’accéder à un des 4 parkings.
• Le taux de remplissage du parking est donc de 18% (11 places utilisées / 60 places totales) : 18% des places totales du parking ont été “réservées” par des usagers lorsqu’ils ont achetés leur abonnement ou leur ticket.

Le détail des taux de remplissage vous propose les mêmes informations mais parking par parking. Vous pourrez ainsi facilement identifier si un parking est plein, ce qui indique qu’il pourrait être utile de renforcer l’offre de stationnement dans cette zone. Ou au contraire, identifier un parking qui aurait du mal à se remplir sur lequel il pourrait être utile de plus communiquer.

Bon à savoir : le taux de remplissage ne concerne que les places pour lesquelles des usagers ont acheté un abonnement ou un ticket, il n’indique pas le nombre de vélos réellement stationnés dans votre parking.

 

Évolution des passages

Comment les lire :

• Un passage correspond à une entrée dans un parking, que l’usager vienne stationner son vélo ou le récupérer, ou simplement s’il est repassé chercher quelque chose oublié dans une sacoche.
• au passage de votre souris sur le graphique d’évolution vous pourrez lire le total des passages, ainsi que la répartition des passages par parking
• Dans cet exemple, sur la semaine allant du 18/09 au 24/09, les usagers du services ont généré 18 passages dont 16 passages sur le parking de la Garenne

—> Ces graphiques vous permettent de mesurer l’utilisation réelle de vos parkings, une fois que les usagers ont acheté un abonnement ou un ticket. Vous pourrez voir par exemple si des périodes de vacances scolaires ont un impact sur la fréquentation de vos parkings.

Évolution du nombre d’abonnements actifs

Comment le lire :

• Vous pourrez suivre ici l’évolution du nombre de formules actives (abonnements ou tickets) durant la période sélectionnées.
• Pour cet exemple : sur la semaine du 18/09 au 24/09 : 10 tickets ou abonnements étaient actifs, 2 formules de plus ont été achetées la semaine suivante. La semaine suivante du 16/10 au 22/10, 3 formules ont expirées ramenant le total des formules actives à 11
• Si un abonnement est actif durant toute la période d’analyse, il sera affiché sur chacun des points de données. Dans cet exemple, si un usager a un abonnement mensuel du 08/09 au 08/10, il sera compté comme actif sur la semaine du 18/09, celle du 25/09 ainsi que celle du 02/10. Il ne sera donc plus compté sur la semaine du 16/10.

—> Ce graphique peut par exemple vous permettre de mesurer l’impact d’une campagne de communication autour de l’offre de stationnement.

 

Partie analyse d’usage

Dans cette partie vous pourrez :

• Comprendre l’utilisation moyenne par abonné de vos parkings
• Analyser quelles sont les types de formules qui ont le plus de succès parmi vos abonnés
• Analyse quel support est privilégié par les usagers pour accéder aux parkings
• Analyser la fréquentation des parkings par jour de la semaine et par heure de la journée.

Utilisation moyenne par abonné :

Comment le lire :

• Correspond au nombre de fois où un cycliste accède à un parking, en moyenne, pendant une semaine. Un passage correspond à un dépôt ou à un retrait de vélo, ou à un simple accès à l’intérieur du parking. Il peut correspondre à plusieurs cyclistes entrant à la suite dans un parking également.
• Il s’agit donc d’une estimation moyenne du nombre de passages par semaine des usagers dans vos parkings. Notez que par exemple, si de nombreux utilisateurs ont acheté des formules mais ne les utilisent pas, cela baissera mécaniquement la moyenne globale de passages par usager.
• Si vous analysez une période plus courtes (moins de 3 semaines), l’utilisation moyenne par usager sera affichée par jour pour une plus grande finesse d’analyse

 

Type de formules :

Comment le lire :

• Vous avez ici la distribution des différents types de formules qui sont en cours de validité sur la période sélectionnée
• Dans cet exemple, la ville propose uniquement des tickets 24h et des tickets 1 mois. Sur les 30 derniers jours, 42% des formules actives sont des pass 1 mois
• En passant votre souris sur le graphique, vous pourrez voir en détail, combien de ticket 24h ou de ticket 1 mois sont actifs

—> Ce graphique vous permet de comprendre quelles sont les formules qui ont le plus de succès parmi vos abonnés

 

Type de support :

Comment le lire :

• Vous avez ici la distribution des différents modes d’accès à vos parkings utilisés pour tous les passages faits durant la période sélectionnée
• Dans cet exemple, sur les 30 derniers jours, dans 68% des passages faits par les usagers, c’est l’application qui a servi à ouvrir le ou les parkings

—> Ce graphique vous permet de comprendre le mode d’accès privilégié par vos abonnés. Si n’autorisez qu’un seul mode d’accès et que vous souhaitez en proposer plusieurs, si vos contrôles d’accès le permettent, contactez nous pour discuter des possibilités d’ajout d’un mode d’accès. Vous pourrez ici suivre, comment vos usagers s’approprient le nouveau mode d’accès disponible par exemple.

Heures et jours d’affluence

Comment le lire :

• Pour chacun des graphiques nous avons fait une moyenne des passages réalisés sur la période sélectionnée par jour et par heure
• pour chaque point de donnée (2h pour les horaires d’affluence ou mardi pour les jours par exemple) en passant votre souris au dessus de la barre correspondante, vous verrez le nombre moyen de passages s’afficher
• Par exemple, pour cette ville fictive, un des plus gros pic d’affluence est entre 7h et 8h le matin avec 30 passage en moyenne sur les 30 derniers jours. On constate que le mardi est la journée sur laquelle il y a le plus d’affluence, alors que durant les weekends il y a peu de passages.

→ Ces graphiques vous permettent de comprendre dans le détail l’utilisation de vos parkings : si le nombre de passage est très élevé en semaine et bas le weekend, ils sont certainement utilisés principalement pour des trajets domicile / travail ou domicile / gare par exemple. Vous pouvez confirmer l’hypothèse en regardant les horaires de passages, qui seront vraisemblablement concentrées entre 7h et 9h puis entre 17h et 19h pour ce type d’usage par exemple.

 

Partie recettes

Dans cette partie vous pourrez :

• Connaître les recettes générées par votre service vélos
• Analyser quelles sont les types de formules qui génèrent le plus de recette

Comment lire les graphiques :

• Les recettes perçues vous indique la totalité des recettes générées par la vente de formules (tickets et ou pass) sur la période sélectionnée.
• La répartition des recettes, vous indique la répartition des formules en valeur.
• En passant votre souris sur le graphique de répartition, vous pourrez voir le montant des recettes générées par type de formule.
• Par exemple ici, la majorité des recettes sur la période ont été générées grâce au pass 1 an.

→ Vous pouvez comparer comment fonctionnent vos formules entre les données d’usage et les recettes. Sur l’onglet analyse de l’usage vous voyez la répartition en volume des formules : quelles sont celles qui sont le + achetées par vos usagers, ici vous retrouverez la répartition en valeur pour comprendre celles qui ont générées le + de recettes.

 

Partie interventions

Dans cette partie vous pourrez :

• Avoir un état des lieux des interventions de maintenance ou correctives à traiter ou en cours de traitement
• Comprendre le type de tickets de maintenance correctives
• Analyser le volume de tickets d’interventions correctives créés sur la période sélectionnée
• Analyser vos délais de traitement des interventions de maintenance corrective

Ce tableau de bord vous sera utile si vous utilisez la fonctionnalité “Intervention” de votre plateforme d’exploitation pour suivre toutes les interventions de maintenance corrective ou préventive. Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité, cliquez ici.

 

Interventions actuelles

Comment les lire :

• Les interventions actuelles vous présentent le nombre d’interventions actuellement ouvertes sur votre service, c’est à dire
  • Celles qui n’ont pas encore été traitée par un technicien (à traiter) Bon à savoir : une intervention est considérée comme en cours de traitement si un technicien a fait un rapport sur le ticket
  • Celles qui ont été traitées mais qui ne sont pas encore clôturées (en cours)
  • Celles qui sont en retard : les routines de maintenance correctives que vous pouvez définir ont une date butoir de réalisation, vous verrez donc apparaitre ici les interventions de maintenance correctives qui n’ont pas pu être traitées avant cette date.
• Ces données vous proposant un état des lieux en temps réel de vos interventions, elles ne sont pas mises à jour si vous changez la période d’analyse.

→ Ces données vous permettront de savoir en un coup d’oeil s’il y a actuellement des problèmes à régler sur vos parkings et vous donc si vous devez planifier des interventions de maintenance avec vos techniciens

 

Tickets par lieu

Comment les lire :

• Ce tableau liste tous les parkings, sur lesquels il y a au moins une intervention à traiter ou en cours de traitement. Si un de vos parkings a une intervention qui a été correctement faite et clôturée, celui n’apparaitra donc pas dans cette liste
• Ces données vous proposant un état des lieux en temps réel de vos interventions, elles ne sont pas mises à jour si vous changez la période d’analyse.

→ Vous pourrez donc facilement identifier ici les parkings sur lesquels planifier des interventions.

Nombre d’interventions correctives

Comment les lire :

• Le pourcentage indiqué sur la gauche correspond au nombre de tickets correctifs traités par rapport au nombre total de tickets créés sur la période. Il s’agit donc de votre taux de résolution de tickets correctifs.
• Sur la droite vous pouvez voir en détail le nombre de tickets au total, de tickets clôturés et de tickets qui n’ont pas été clôturés (ouvert ou en cours de traitement).

→ En un coup d’oeil, vous verrez votre taux de résolution de tickets correctifs, et vous pourrez voir s’il a évolué par rapport à la période précédente.

Nombre de tickets correctifs par priorité

Comment le lire : ce graphique vous permet de voir la répartition de tickets correctifs créés par niveau de priorité sur la période sélectionnée.

→ Vous pourrez ainsi avoir une tendance de la gravité ou non des incidents sur les parkings et donc du niveau de réactivité nécessaire de la part de vos équipes de maintenance.

 

Durée de traitement et de résolution des tickets correctifs

Comment les lire :

• La durée de traitement moyen correspond à la durée moyenne qu’un ticket correctif prend à être traité par le service de maintenance. Il s’agit du nombre de jour écoulé entre le moment où un ticket correctif a été créé et le moment où un technicien va le traiter en y ajoutant un rapport.
• La durée de résolution moyenne correspond à la durée moyenne qu’un ticket correctif prend à être clôturé. Il s’agit du nombre de jours écoulé entre la date de la première intervention (le rapport d’un technicien) et sa date de clôture par le responsable de maintenance.
• Dans cet exemple qui n’est pas forcément représentatif, en moyenne un technicien intervient 3 jours après la création d’un ticket correctif (par exemple un tag sur une façade de parking), suite à cela en moyenne le responsable de maintenance va clôturer l’intervention est 1 journée ou moins

→ Ces informations vous permettront d’analyser le délais de réactivité de vos équipes de maintenance, vous pourrez également comparer ces délais d’une période à l’autre pour constater une amélioration ou une dégradation du service.

Historique des tickets correctifs créés

Comment le lire : ce graphique vous indique le nombre de tickets correctifs qui ont été créés sur la période.

→ Il peut vous aiguiller pour définir par exemple des routines de maintenance préventive afin de mieux répartir la charge sur des activités de nettoyage tout au long de l’année par exemple.